Introduction à la préparation des données et à la modélisation dans Excel

Avant de modéliser des données dans Excel, il faut les préparer. Cette étape permet d’analyser les données financières plus efficacement, de réduire les erreurs et de simplifier les formules de calcul. La modélisation des données est un processus d’analyse et de définition des différentes sources de données et des relations entre ces sources au moyen de représentations visuelles.

Ce cours d’introduction porte sur les principaux concepts de préparation des données et de modélisation ainsi que sur les différents éléments et étapes de celle-ci dans Excel, de l’importation des données à la création d’un modèle pour, enfin, produire des rapports.

Donné par vidéo en ligne sur Excel pour Microsoft 365, ce cours inclut un manuel électronique et des exemples pratiques que vous pourrez conserver. 

Il s’agit d’un cours d’introduction. Pour approfondir vos connaissances, nous recommandons le cours Préparation des données : Nettoyage, modélisation et tableaux de bord.

• modélisation des données dans Excel et langage DAX (Data Analysis Expressions)
• importation de données à l’aide de Power Query dans Excel
• exemples de transformation de données dans Power Query et langage M pour rédiger des formules dans Power Query
• modélisation de différents tableaux dans Excel
• types de tables (tables de faits et de dimension)
• types de relations dans Power Pivot
• mesures et colonnes calculées, et mesures implicites ou explicites
• contextes d’évaluation dans les formules DAX (de filtre ou de ligne)
• fonctions RELATED() et RELATEDTABLE()
• utilisation de la fonction FILTER() pour filtrer les tableaux en langage DAX
• fonction ALL() et différence entre ALL() et ALLSELECTED()
• fonction CALCULATE()

• utilisateurs avancés d’Excel
• professionnels des TI
• formateurs en veille stratégique
• consultants
• analystes financiers