Comprendre les chaînes de valeur des données

Le présent article fait partie de notre série de documents sur la maîtrise des données, qui traite de la numérisation en cours au sein de l’économie canadienne, de son importance, des questions de gouvernance des données qu’elle suscite et de la façon d’aborder celles-ci. Cet article s’attarde également au rôle que vous pouvez jouer à titre de CPA pour guider votre organisation pendant la transition.

LISEZ CET ARTICLE POUR DÉCOUVRIR :

• la définition d’une chaîne de valeur des données
• les raisons pour lesquelles les chaînes de valeur des données sont importantes
• le fonctionnement d’une chaîne de valeur des données
• les étapes d’une chaîne de valeur des données
• le rôle d’un CPA dans une chaîne de valeur des données

Définition d’une chaîne de valeur des données

Le terme « chaîne de valeur des données » décrit le processus qui consiste à transformer des données brutes en un élément de valeur. En fin de compte, les organisations utilisent les chaînes de valeur des données pour découvrir de grands volumes d’informations réparties parmi leurs différents secteurs, puis les rendre accessibles et utiles à ceux qui en ont besoin.

La chaîne de valeur des données est semblable à toute autre chaîne de valeur, comme dans le secteur manufacturier, en ce sens qu’elle segmente le processus en divers sous-systèmes ayant chacun ses intrants et ses extrants. La manière dont ces sous-systèmes, ces intrants et ces extrants sont gérés a une incidence sur la qualité, le coût et, au bout du compte, la rentabilité du produit final de toute chaîne de valeur. Une des différences entre les chaînes de valeur des données et les autres chaînes de valeur réside toutefois dans le fait que le produit final est souvent un renseignement exploitable plutôt qu’un produit ou un service concret.

Raisons pour lesquelles les chaînes de valeur des données sont importantes

La numérisation actuelle de l’économie canadienne engendre un raz-de-marée d’informations brutes. L’omniprésence de ce type d’information est une réalité, et les données sont devenues une monnaie d’échange. Comme pour toute monnaie, les données ne valent quelque chose qu’une fois la valeur et les modalités d’échange arrêtées.

L’intégrité de la chaîne de valeur des données est primordiale. Voilà une occasion pour les CPA, car ils sont bien placés pour jouer un rôle de premier plan à cet égard, en assurant une surveillance et une gouvernance des chaînes de valeur des données.

Fonctionnement d’une chaîne de valeur des données

Pour comprendre les chaînes de valeur des données, on peut faire une analogie avec une chaîne de valeur plus familière, celle des hydrocarbures.

Chaîne de valeur des hydrocarbures :

• Après les activités initiales comme le forage exploratoire viennent le raffinage, le transport par pipeline, la distribution, etc.
• Divers professionnels sont mis à contribution : géologues, ingénieurs des procédés, tuyauteurs et mercaticiens, entre autres.
• Une telle chaîne de valeur exige aussi une surveillance générale par des professionnels, tels que les CPA, à même de déterminer la valeur de la ressource, d’unir les sous-systèmes et de veiller au respect des exigences réglementaires.

Une structure semblable est nécessaire pour les chaînes de valeur des données, qui reposent sur un flux d’informations numériques plutôt que sur un flux de pétrole.

Chaîne de valeur des données :

• Il est question de courtiers en données, d’ingénieurs en logiciels, d’analystes et de programmeurs.
• Les données, on les recueille, les échange et les analyse, puis on s’emploie à les utiliser au mieux, par exemple en les soumettant à une application d’intelligence artificielle (IA).
• Une telle chaîne de valeur exige aussi une surveillance générale par des professionnels, tels que les CPA, à même de déterminer la valeur des données, d’unir les sous-systèmes et de veiller au respect des exigences réglementaires.

Étapes d’une chaîne de valeur des données

1. La collecte et la classification

Les activités liées à la collecte et à la classification des données peuvent avoir lieu à n’importe quel niveau d’une organisation. Documents, nombre de clics sur le site Web, bons de commande, opérations financières, stocks, logistique et données recueillies par l’internet des objets (IdO), toutes ces informations sont recueillies régulièrement par l’organisation dans le cadre de son exploitation et de ses activités quotidiennes.

Pour qu’ils puissent tirer profit d’un ensemble de données, les experts en science des données et les développeurs d’IA doivent en comprendre les caractéristiques et les limites afin de déterminer si elles peuvent leur être utiles. Il faudra mettre en place des politiques et des procédures en ce qui concerne la collecte et la classification des données. Grâce à sa profession unique qui lui vaut d’être présent dans tous les secteurs d’une organisation, le professionnel comptable pourrait jouer un rôle à l’égard de nombreux aspects de ces politiques et procédures.

2. L’accès, le partage et la conservation

Cet élément de la chaîne de valeur des données est nécessaire pour rendre les données accessibles et utilisables.

Il comprend :

• l’interface ou la plateforme reliant les ensembles de données et les utilisateurs finaux, comme les experts en science des données
• les processus et les protocoles liés à l’accès aux données et à leur entreposage
• les décisions sur l’importance du partage des données avec des tiers

Si le partage de données avec des tiers est important, la compatibilité ou l’interopérabilité des plateformes peut poser problème. Élément essentiel de l’interopérabilité, l’interface de programmation d’applications (API) permet la transmission et l’utilisation des données, ainsi que la gestion et la surveillance de l’accès aux données.

3. L’analyse et les solutions

À mesure que les volumes de données disponibles et accessibles augmentent, on prévoit l’arrivée sur le marché d’un nombre croissant de cabinets de services-conseils en IA qui offriront des connaissances spécialisées à des fonctions ou des secteurs économiques particuliers.

Les cabinets de services-conseils en IA et en analyse de données seront en mesure :

• d’utiliser des ensembles de données provenant de sources multiples pour créer de nouveaux algorithmes
• d’enseigner aux algorithmes d’IA et de générer des renseignements utiles pour les clients
• d’intégrer des algorithmes aux fonctions ou aux processus existants
• d’utiliser l’accès continu aux réseaux de transmission de données en continu pour créer de nouvelles possibilités d’exploitation de l’apprentissage machine et des systèmes automatisés de prise de décisions

Avec l’avènement des cabinets-conseils d’IA, il faudra trouver de nouvelles façons d’appliquer les droits de propriété intellectuelle pour commercialiser les algorithmes et rémunérer les fournisseurs de données. On s’attend à ce que les experts en science des données et les spécialistes de l’IA soient des professionnels clés pour la gestion des fonctions d’analyse des données dans les chaînes de valeur des données.

Rôle d’un CPA dans une chaîne de valeur des données

Les chaînes de valeur des données exigeront les bons professionnels et des normes adéquates pour maintenir une saine gouvernance et maximiser leur valeur. Ce travail comportera :

• l’établissement d’un cadre global semblable à celui des systèmes de gestion du rendement ou des normes comptables et des normes d’audit qui permettra aux entreprises d’exploiter la chaîne de valeur
• des interactions entre les gens de disciplines et de professions émergentes liées à la circulation efficace de l’information, tant à l’intérieur des organisations qu’entre elles
• une surveillance par des professionnels possédant les compétences pour répondre aux risques et incertitudes associés au partage des données entre organisations indépendantes ou entre les divisions d’une même organisation

Les aspects fondamentaux de la formation pour le titre de CPA comprennent l’interprétation des données pour la prise de décisions stratégiques et une compréhension approfondie des affaires. Ces compétences placent la profession comptable dans une position de force pour assurer la surveillance nécessaire à la création et à la gestion des chaînes de valeur des données.

Bien que les chaînes de valeur des données soient une composante essentielle de l’avenir économique du pays, on constate que la majeure partie de l’analyse des données se fait encore au sein des organisations, de façon isolée. En établissant des cadres crédibles de maîtrise des données au sein d’une organisation, les CPA jetteront également les bases de la collaboration numérique entre organisations.

Les chaînes de valeur des données doivent être correctement segmentées, pour une gestion sensée : épurer les données brutes, les mettre dans des formats normalisés, puis les agréger, les dépersonnaliser, les réunir et les exploiter pour en dégager une utilité. La profession de CPA inspire confiance pour l’élaboration de cadres assurant la cohérence, la comparabilité et la fiabilité de l’information financière. L’information financière est simplement une forme de données parmi d’autres. Forts de leur expertise en matière de maintien de l’intégrité des données financières, les CPA disposent de compétences fondamentales qu’ils pourraient appliquer à des formes élargies de données. 

LA SÉRIE « MAÎTRISE DES DONNÉES »

De plus amples informations sont publiées concernant le rôle essentiel que peuvent jouer les CPA dans d’autres volets de la maîtrise des données, par exemple :

• l’économie numérique canadienne et le rôle des CPA
• la politique de gestion des données et ses éléments
• l’élaboration d’une stratégie numérique
• la détermination de la valeur des données